Struktur data heap

Struktur Data Heap: Pengertian, Karakteristik, dan Operasinya

 Heap merupakan struktur data yang sangat berguna dan perlu diketahui dengan baik oleh setiap programmer. Struktur data heap digunakan dalam heap sort dan priority queue.

Di blog ini, kita akan membahas lebih lanjut mengenai pengertian, karakteristik, dan operasi-operasi yang ada pada struktur data heap. Yuk, simak!

Pengertian Struktur Data Heap

Heap adalah struktur data berbentuk complete binary tree yang memenuhi heap property.

Complete binary tree sendiri dapat didefinisikan sebagai binary tree di mana semua level terisi penuh, kecuali level terakhir. Semua kunci atau nilai pada level terakhir harus rata kiri apabila tidak terisi penuh.

Karakteristik struktur data heap

Heap memiliki ciri-ciri sebagai berikut:

Sistem menetapkan heap identifier unik untuk setiap heap dalam grup aktivasi. Heap identifier untuk heap default selalu bernilai nol. API bindable manajemen penyimpanan, dipanggil oleh program atau prosedur, menggunakan heap identifier untuk mengidentifikasi heap yang akan digunakan untuk bertindak. API bindable harus dijalankan dalam grup aktivasi yang memiliki heap.

Ukuran heap diperluas secara dinamis untuk memenuhi permintaan alokasi. Ukuran maksimum heap adalah (4GB – 512KB). Ukuran tersebut adalah ukuran heap maksimum jika jumlah total alokasi (pada satu waktu) tidak melebihi 128.000.

Ukuran maksimum alokasi tunggal apa pun dari heap dibatasi hingga (16MB – 64KB).


Operasi-operasi pada Struktur Data Heap

Operasi umum yang terlibat dalam heap di antaranya:

Heapify: Proses untuk mengatur ulang heap untuk mempertahankan properti heap.

Find-max (atau Find-min): Menemukan item maksimum dari max-heap, atau item minimum dari min-heap.

Insertion: Menambahkan item baru di heap.

Deletion: Menghapus item dari heap.

Extract Min-Max: Mengembalikan dan menghapus elemen maksimum atau minimum masing-masing di max-heap dan min-heap.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Struktur data

Struktur Data: Definisi, Cara Memilih, dan Fungsinya untuk Pemrograman Bagi seorang programmer, istilah struktur data pasti sudah tidak asing, karena ini merupakan salah satu bagian yang wajib untuk dipahami. Struktur ini nantinya dapat mempermudah pengguna saat mengakses data yang sedang dibutuhkan secara cepat dan tepat. Struktur data sendiri adalah sebuah cara mengatur dan menyimpan data ke dalam sistem komputer atau biasa disebut dengan database sehingga bisa diakses maupun diperbarui dengan lebih efisien. Tipe-tipe Struktur Data Tidak hanya berfungsi untuk menyimpan dan menyusun data saja, namun struktur data juga memiliki peran yang sangat penting saat proses pengambilan hingga pengolahan data. Di dalam penyusunan data, ada beberapa istilah yang wajib dipahami terlebih dahulu, misalnya  node  dan indeks. Node  adalah sebuah elemen yang ada di sebuah struktur yang berisi  pointer  ke  node  berikutnya. Sementara indeks merupakan suatu objek yang ada di dalam sistem database yang b
Baca selengkapnya

Struktur data tree

 Struktur Data Tree: Pengertian, Jenis, dan Kegunaannya Struktur data adalah cara atau teknik untuk mengatur elemen data ke dalam bentuk tertentu. Urutan dalam menyusun elemen data akan sangat menentukan apakah elemen data yang hendak diakses dapat diproses dalam waktu yang lebih singkat dan mudah atau tidak. Elemen data yang disusun secara berurutan dimana setiap elemen saling berdekatan antara satu elemen dengan elemen lain disebut sebagai struktur data linier. Contohnya seperti array, linked list, stack, dan queue. Selain struktur data linier, ada juga struktur data nonlinier, yaitu struktur data yang tidak kontigu atau tidak bertetangga. Salah satunya adalah tree. Apa itu tree? Nah, pada artikel ini kita akan belajar mengenal lebih dalam tentang struktur data tree, jenis, serta kegunaannya. Pengertian Struktur Data Tree Tree adalah tipe struktur data yang sifatnya non-linier dan berbentuk hierarki. Mengapa tree disebut sebagai struktur data non-linier? Alasannya karena data pada tr
Baca selengkapnya